Информация о ФИЦ СНЦ РАН

Структура ФИЦ СНЦ РАН

Филиалы институтов РАН в Саратове, не входящие в ФИЦ СНЦ РАН

Национальный проект «Наука и университеты»

Науч. деятельность ОЭП

Взаимодействие научных учреждений с ВУЗами

Разработки ФИЦ СНЦ РАН

Образование

Отчеты ФИЦ СНЦ РАН

Совет молодых ученых и специалистов

Кушников Вадим Алексеевич

  • Печать
e-mail: kushnikoff@yandex.ru 
 
Ученая степень, звание, должность:
доктор технических наук, профессор, заведующий лабораторией комплексных научных исследований ИПТМУ РАН
 
Код научной специальности и отрасль науки подготовки аспирантов и соискателей:
1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ; 2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика (технические науки)
 
Краткое описание основных направлений исследований:
Управление крупномасштабными  (социальными, техническими, человеко-машинными, биологическими и д.р.) при критическом сочетании событий; моделирование и оптимизация процессов функционирования объектов энергохозяйств предприятий; автономное целеполагание и синтез критериев управления в системах искусственного интеллекта;  системный анализ, математическое моделирование и управление при критическом сочетании событий.

 

Отдельные ключевые публикации по профилю подготовки аспирантов и соискателей за последние 5 лет 

1. Цвиркун А.Д., Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Дранко О.И., Богомолов А.С., Селютин А.Д. Модели и методы проверки достижимости целей и выполнимости планов в крупномасштабных системах на примере целей и планов ликвидации последствий наводнения // Автоматика и телемеханика. 2023. № 12. С. 49-63.
2. Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Богомолов А.С., и др. Математические модели и методы анализа выполнимости планов управления сложными системами в условиях критических комбинаций событий / Колл. монография. Саратов: Изд-во Саратовского ун-та, 2023. 128 с.
3. Фоминых Д.С., Кушников В.А., Богомолов А.С. Применение нейросетевого моделирования при управлении роботизированными технологическими комплексами в условиях риска озникновения аварийных ситуаций / Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками. 2023. № 8. С. 179-183.
4.Косицын А.А., Богомолов А.С., Кушников В.А., Иващенко В.А., Сердечный Д.В. Мониторинг аварийных комбинаций событий при обследовании промышленных объектов беспилотными летательными аппаратами// Системы управления и информационные технологии, №2(88), 2022. С. 65-70.
5. Цвиркун А.Д., Резчиков А.Ф., Самарцев А.А., Иващенко В.А., Богомолов А.С., Кушников В.А., Филимонюк Л.Ю. Система интегрированного моделирования распространения опасных факторов пожара и эвакуации людей из помещений // Автоматика и телемеханика. 2022. № 5. С. 26-42.
6. A. A. Kositzyn, A. S. Bogomolov, A. F. Rezchikov, V. A. Kushnikov, V. A. Ivashchenko, J. V. Lazhauninkas, R. B. Nurgaziev, L. A. Sleptsova, E. V. Berdnova, S. A. Korchagin & D. V. Serdechnyy. Modeling of Critical Combinations of Events in Industrial Monitoring by Unmanned Aerial Vehicles. CSOC 2022: Cybernetics Perspectives in Systems. 2022. Vol. 503, pp. 435–441.
7. A. D. Selyutin, V. A. Kushnikov, A. S. Bogomolov, A. F. Rezchikov, V. A. Ivashchenko, M. M. Kotyga, O. A. Toropova, S. V. Kumova, E. M. Kulakova, T. Y. Petrova & M. A. Bolshelapov. Models and Algorithms for Analysis the Software Quality of the System of Automatic Segmentation and Pathology Analysis of the Lumbar Spine MRI Images. CSOC 2022: Software Engineering Perspectives in Systems. 2022. Vol. 501, pp. 443–453.
 
 

Дополнительная информация