Информация о ФИЦ СНЦ РАН

Структура ФИЦ СНЦ РАН

Филиалы институтов РАН в Саратове, не входящие в ФИЦ СНЦ РАН

Национальный проект «Наука и университеты»

Науч. деятельность ОЭП

Взаимодействие научных учреждений с ВУЗами

Разработки ФИЦ СНЦ РАН

Образование

Отчеты ФИЦ СНЦ РАН

Совет молодых ученых и специалистов

Барулина Марина Александровна

  • Печать
e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
           Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
 
Ученая степень, звание, должность:
доктор физико-математических наук, заведующая лабораторией анализа и синтеза динамических систем в прецизионной механике ИПТМУ РАН
 
Код научной специальности и отрасль науки подготовки аспирантов и соискателей:
1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (физико-математические науки); 2.2.5 Приборы навигации  (технические науки)
 
Краткое описание основных направлений исследований:
Математическое моделирование нестационарных тепловых процессов в приборах и системах прецизионного приборостроения. Нелинейная динамика микро и наноразмерных компонентов датчиков и систем, функционирующих в сложных условиях при наличии тепловых и механических воздействий, вибраций и т.д.

 

Отдельные ключевые публикации по профилю подготовки аспирантов и соискателей за последние 5 лет

  1. Барулина М.А., Голиков А.В., Калихман Д.М., Калихман Л.Я., Депутатова Е.А., Туркин В.А. Обеспечение температурной стабильности блока измерителей линейного ускорения в условиях космического полёта // Сб.материалов XXIX Санкт-Петербургской межд. конференции по интегрированным навигационным системам. Санкт-Петербург, 2022. С. 255-258.
  2. Галкина С.А., Барулина М.А., Кондратов Д.В., Окуньков С.В., Улитин И.В. Влияние параметров размерно-зависимого чувствительного элемента микромеханического гироскопа на его эксплуатационные характеристики // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. 2022. № 3. С. 22-26.
  3. Barulina M., Sanbaev A., Okunkov S., Ulitin I., Okoneshnikov I. Deep learning approaches to automatic chronic venous disease classification // Mathematics. 2022. № 10. С. 3571.
  4. Барулина М.А., Кондратов Д.В., Галкина С.А. Аналитическое решение уравнений движения чувствительного элемента наносенсора как прямоугольной свободно опертой нанопластины // Нано- и микросистемная техника. 2021. Т. 23. № 3. С. 115-121.
  5. Фомин Д.В., Барулина М.А., Голиков А.В., Струков Д.О., Герман А.С., Огородников А.А. Трёхмерные неоднородные тепловые поля электронной платы полезной нагрузки "фотон-амур 2.0", разработанной для наноспутников // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. 2021. Т. 20. № 2. С. 74-82.
  6. Барулина М.А.Уравнения движения чувствительного элемента нэмс-датчика как прямоугольной размерно-зависимой нанопластины // Нано- и микросистемная техника. 2020. Т. 22. № 3. С. 164-171.
  7. Кондратов Д.В., Барулина М.А., Галкина С.А. Математическая модель круглого чувствительного элемента нанодатчика // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. 2020. № 3. С. 3-19.

Дополнительная информация